J. Safra Sarasin: le 4 fasi della rivoluzione AI artificiale generativa - PAROLA AL MERCATO
di Kevin Strom * (Il Sole 24 Ore Radiocor) - Milano, 15 set - L'IA generativa, un'evoluzione rivoluzionaria nel campo dell'intelligenza artificiale, e' pronta a sovvertire il modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo con il mondo che ci circonda.
Rappresenta un enorme salto di qualita' in termini di creazione di contenuti, accessibilita' e precisione.
L'apprendimento automatico tradizionale si basa su insiemi di dati meticolosamente etichettati (dove ogni input ha un output predefinito). L'IA generativa, invece, si avventura nel regno disordinato dei dati non strutturati: testo, immagini, audio, video. Questo permette di compiere imprese senza precedenti, come scrivere storie avvincenti, comporre musica originale o persino dipingere paesaggi affascinanti, spingendo i confini dell'espressione umana.
Sono finiti i tempi in cui la codifica complessa e le competenze tecniche erano i prerequisiti per l'interazione con l'IA. Una delle caratteristiche piu' notevoli dell'IA generativa e' la sua facilita' d'uso. Rispetto alle competenze tecniche spesso richieste per l'apprendimento automatico tradizionale, strumenti di IA generativa come ChatGPT di Open AI, Gemini di DeepMind e Claude di Anthropic offrono interfacce intuitive accessibili a chiunque abbia una conoscenza di base della tecnologia. Questa democratizzazione dell'IA favorisce l'innovazione e apre le porte a innumerevoli individui e aziende per esplorarne il potenziale.
Il potenziale dell'IA e' vasto in molti settori, con un mercato totale indirizzabile per la tecnologia tra i 2 e i 3 trilioni di dollari entro il 2030 (stime di terzi) con un tasso di crescita composto vicino al 40%. PwC ritiene che i risparmi di produttivita' e gli investimenti legati all'IA generino un valore di 15,7 trilioni di dollari di produzione economica globale entro il 2030, quasi equivalente al prodotto interno lordo della Cina. Riteniamo che la Gen-AI plasmera' l'economia per gradi, con le aziende legate alla tecnologia che sperimenteranno la prima ondata di impatto monetario quantificabile.
Prima fase - Materiali per costruire l'infrastruttura dell'IA, che comprende semiconduttori, centri dati, memorie ad alta larghezza di banda, sistemi di raffreddamento, apparecchiature di connettivita' di rete (ricetrasmettitori, switch). Quello che era Qualcomm (QCOM) nell'era dell'Internet mobile o Intel durante l'arrivo del personal computer negli anni '80, oggi e' chi costruisce l'hardware circostante (ad esempio Nvidia) e l'architettura software per i processori dei computer, le unita' di elaborazione grafica e altri processori specializzati come le unita' di elaborazione tensoriale (TPU).
Seconda fase - Gli iper-scalatori/infrastrutture di piattaforma vedranno la prossima ondata di profitti (come sta accadendo attualmente con Amazon Web Services e Microsoft Azure, che stanno registrando un'accelerazione dei ricavi).
Gli iper-scalatori potrebbero beneficiare di un persistente vento di coda della crescita grazie al capitale e all'infrastruttura di cui dispongono.
Terza fase - Aziende in grado di creare applicazioni utilizzabili sui nuovi dispositivi. Queste includono software per applicazioni di intelligenza artificiale generativa e fornitori di servizi IT (Cappgemini, Accenture) che aiutano nell'implementazione. Una volta che gli smartphone hanno raggiunto i 4 miliardi di utenti e sono diventati onnipresenti, i produttori di smartphone hanno creato applicazioni Internet mobili interessanti, coinvolgenti ed efficaci per questi dispositivi. Potremmo vedere l'IA confezionata come servizio, in grado di soddisfare esigenze specifiche e di creare un valore significativo.
* Responsabile del FSA Equity Competence Center di J. Safra Sarasin.
Red-
(RADIOCOR) 15-09-24 12:45:15 (0230) 5 NNNN