Ibm: in tour con iniziativa AI experience, oggi tappa a Vicenza -2-
(Il Sole 24 Ore Radiocor) - Milano, 04 giu - Secondo lo studio Imb AI Adoption Index e' importante infatti per ogni impresa, pubblica o privata, l'adozione di soluzioni di AI generativa, con ricadute economiche senza precedenti: entro il 2030 consentira' un aumento della produttivita' annua globale pari a circa 4.000 miliardi di dollari, un valore aggiunto che nel nostro Paese raggiungera' i 290 miliardi. In Italia si stima che 6 grandi imprese su 10 abbiano avviato progetti di AI, ma tra le Pmi solo il 15% sta portando avanti sperimentazioni. Francesco Calzavara, Assessore alla Programmazione, Bilancio, Ict e Agenda Digitale, Patrimonio, Enti Locali e Affari Generali Regione Veneto: "Si tratta di una grande opportunita' anche per il settore pubblico. Mi riferisco a chatbot alimentati da AI per guidare gli utenti nel processo di pagamento del bollo auto in Veneto, cosi' come ad algoritmi di linguaggio naturale utili nella ricerca negli archivi degli atti amministrativi della Giunta regionale e nella scrittura degli stessi'.
'Nell'ultimo anno abbiamo affrontato la sfida della messa a terra dei finanziamenti Pnrr per il digitale. - ha dichiarato Leonardo Nicolai, Assessore alle politiche giovanili, alla digitalizzazione e all'innovazione della Citta' di Vicenza - senza pero' che ci fossero strutture adeguate a sostenerla.
E' quindi un momento importante in cui le amministrazioni potranno investire per fare vera innovazione"."Le imprese venete, specialmente quelle manifatturiere, sono ricchissime di dati grazie alla straordinaria spinta tecnologica del Piano Nazionale 4.0, che ha permesso di digitalizzare sia la produzione sia l'organizzazione aziendale, permettendoci di superare rapidamente e con grande qualita' la crisi pandemica - spiega il Vicepresidente di Confindustria Vicenza con delega alla digitalizzazione, Filippo Miola - Ora, pero', va fatto un nuovo grande salto di qualita' grazie all'AI generativa'.
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(RADIOCOR) 04-06-24 12:01:44 (0295) 5 NNNN